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ChatGPT對半導體行業的影響

    最近，生成型AI市場大熱，受此影響全球GPU的市場需求也一路走高，對此，我們根據TrendForce（集幫咨詢）發布的市場調查報告《Trends and Challenges in Development of AI Applications as Seen from AI Generated Content(AIGC)》來看看這波走勢會對半導體行業產生什么影響。

    首先可以肯定的是，整個GPU和AI芯片供應鏈都將受益，其中包括了諸如NVIDIA、TSMC、Unimicron、AIChip等半導體廠商。

半導體行業中，誰會是受益者呢？

    生成型AI需要大量數據來學習，借助大量應用高性能的GPU可以縮短學習時間。ChatGPT的基礎，GPT為了開發語言模型所使用的參數數量是大約1.2億個、GPT-2大約1500億個、GPT-3約1800億個。根據TrendForce的推算，2020年GPT模型為了處理學習數據就用了約2萬個GPU，并且隨著GPT（包含ChatGPT）的商業化，今后其所需的GPU數量會超過3萬個，該結果是以NVIDIA A100及后續產品為基準計算得出的。

    借著這股“東風”，GPU的需求增加，相關供應鏈都將獲益。其中最大的受益者將是NVIDIA。該公司的AI基礎架構通用系統“DGX A100”可以提供5PFlops的性能，是大數據分析和AI高速運算的首選。

    AMD也正致力于數據庫GPU“Instinc”系列的開發，臺積電作為擁有頂尖工藝的生產工廠也將繼續發會重要作用。此外，Nanya PCB、Kinsus Interconnect Technology、Unimicron等一些ABF基板供應商也將獲得紅利。

生成型AI市場的前景

    TrendForce預測，開發初期的生成型AI將主要被用于語音客服、語音助手、游戲、零售等APP程序上。隨著生成型AI后續的發展，可能會給消費者帶來產品和服務上的巨大變革。

生成型AI的主流工具與應用領域預測 (來源:TrendForce)

    當然，在開發新產品新服務的同時，生成型AI也要面臨一些難題，比如機械學習的限制、學習內容的來源等問題。提供ChatGPT等產品及服務的企業要保護用戶的數據隱私，還要確保在新聞等特殊版塊學習發布內容的正確性和真實性，而這些問題已經開始顯現出來。對于各國來說，是否需要出臺相應的法律法規來規范和約束AI領域已經成為了新的話題。